AI för detektering och märkning av slaktgrisar redo för slakt

Många grisproducenter önskar automatisk färgmärkning av stallets slaktfärdiga grisar. Med hjälp av kamerateknik, AI och smart vägning kan man både väga och märka grisarna. Det gör arbetet enklare och mer effektivt. Projektet undersöker hur grisarna reagerar på märkningen, så att en hög djurvälfärd bevaras. När slaktfärdiga grisar färgmärks automatiskt slipper man ett manuellt arbetsmoment. Det sparar tid, ökar precisionen och kan förbättra lönsamheten. Dessutom kan slakterierna få bättre koll på kommande leveranser och vikter.

I projektet installeras kameror och färgmunstycken ovanför vattennipplarna i boxarna. När en gris med önskad slaktvikt observeras av kameran skickas en signal till färgdoseraren, varpå grisen märks automatiskt medan den står still och dricker. Med hjälp av videokameror följer projektet grisarna före och efter märkningen. RISE undersöker hur grisarna beter sig vid vattennippeln; dricker de som vanligt eller visar de tecken på försiktighet, stress eller förändrat socialt beteende?

Den stora fördelen är att rätt grisar skickas till slakt i rätt tid. En automatisk vägning och märkning tar bort det manuella märkningsarbetet och minskar risken att leverera för små eller för stora djur, eftersom en slaktgris kostar cirka 10 kronor per dag i foder sparar uppfödaren pengar om uppfödningstiden blir kortare. Projektets förväntan är att grisarna inte påverkas negativt av märkningen. Tekniken är tyst, skonsam och arbetar med lågt tryck.

Foto: Smart Agritech Solution of Sweden AB

Projektinnehåll och målsättning:

Syftet med studien är att testa en ny metod som automatiskt märker grisar när de nått rätt slaktvikt samt ta reda på om tekniken fungerar i praktiken och om märkningen påverkar grisarnas beteende. Studien ska också visa vilka ekonomiska fördelar metoden kan ge. Med bättre koll på vikten minskar risken att skicka för små eller för stora grisar till slakt.

Aktiviteter

Projektledning
Utprovning av hårdvara
Insamling av data
Beteende studier
Sammanställning och kommunikation

Slutresultat av studien

I filmen får vi träffa Maja Gunnars från SmartAgritech Solution som presenterar bakgrunden och idén om AI-märkningen av slaktfärdiga grisar i projektet och Diana Maximez från RISE presenterar deras resultat och slutsatser efter att ha undersökt hur grisarna betett sig vid märkning.

Rapport gjord av Diana Maximez, RISE

RISE Rapport 2026:98
ISBN: 978-91-90193-29-7
Projektledare RISE: Diana Maximez

Sammanfattning
Denna studie utvärderade en AI-baserad metod för automatisk färgmärkning av slaktgrisar vid vattennippeln som ett led i utvecklingen av mer automatiserade system för identifiering och urval av slaktmogna djur. Syftet var att undersöka om tekniken kan användas under praktiska produktionsförhållanden utan att negativt påverka grisarnas beteende och välfärd.
Resultaten visade att majoriteten av färgmarkeringarna inte gav upphov till någon observerbar beteendereaktion och att grisarnas drickbeteende i huvudsak förblev oförändrat efter märkning. När reaktioner förekom var de vanligtvis kortvariga och främst kopplade till markeringar som träffade känsliga områden i huvudregionen, såsom ögon, öron och ansikte. Studien identifierade samtidigt ett behov av förbättrad träffsäkerhet för att minska risken för markeringar på känsliga kroppsdelar.
Sammantaget indikerar resultaten att automatisk färgmärkning har potential att bidra till en mer effektiv, standardiserad och datadriven grisproduktion genom minskad manuell hantering och förbättrade möjligheter till selektion av slaktmogna djur. Ytterligare studier krävs dock för att verifiera resultaten i större skala och under kommersiella produktionsförhållanden.

2026-09 Rapport i DiVA-Ai-märkning gris Ladda ner