Digital klassificering av slaktade nötkreatur och får enligt EUROP-skalan

Innovationen är en digital lösning med kameror som tar bilder för att klassificera slaktade nötkreatur och får enligt EUROP-skalan. I tjänsten ingår även insamling av data kring kön, ras, ålder och gård samt annan önskvärd ursprungsdata. Idag utförs klassning av personal anställda av slakteriet under övervakning och kalibrering av Jordbruksverket. Dagens visuella bedömning innebär en risk för felbedömning. Klassning på enskild slaktkropp kan skilja en klass med dagens system beroende på klassificerare, uppfödare och marknadsläge vilket ger en osäkerhet mot både uppfödare och slakteri.

Vid styckningen har rätt klass för rätt djur stor betydelse för att rätt kvalitet ska användas till rätt produkt. Trots mycket god djuromsorg med alltifrån god hälsa, djurskydd och hygien har vi idag svårt att konkurrera i premiumsegmentet med importerat kött ifrån länder som USA, Sydamerika och Australien. Det utländska köttet håller helt enkelt en jämnare sensorisk och utseendemässig kvalitet.

I augusti 2018 fick projektet bifall för stöd från Jordbruksverket (SJV’s j.nr:2017-3173).

Projektperiod: 2018-2023

Projektinnehåll och målsättning

Projektet omfattar uppställning och testning av kamerasystem i slakterimiljö, utvärdering av kamerateknik och upprättande av kravspecifikation gällande bildkvalité och innehåll. Omfattande bildbehandling och dataprocessering med hjälp av 'machine learning'-teknik för att skapa och kalibrera en utvärderingsmodell för varje klass enligt den rådande EUROP-skalan. En digital plattform för hela processen från bildtagning till utvärderat och presenterat resultat med full spårbarhet ska utgöra basen för den utvecklade produkten med tillhörande tjänst som kommer vara molnbaserad. Komplett kamerautrustning som klarar slakterimiljö och som ska vara enkel att integrera i slakteriproduktionen ska erbjudas och marknadsintroduceras efter projektet.

Bedömningen är att innovationen är av mycket stor ekonomisk betydelse för den enskilda uppfödaren som är helt utlämnad utan egentlig möjlighet att postumt undersöka att det är korrekt klassat. Jordbruksverket och EU avsätter stora resurser för att så långt möjligt se till att EUROP-systemet efterföljs. Systemet visar på felmarginaler som utgör risk för felaktigt avräkningspris till uppfödaren.

I Sverige slaktas det årligen ca 400 000 storboskap med ca 300 kg slaktad medelvikt, med en skattad felmarginalen på 1 kr/kg blir kostnaden 120 miljoner kr per år för Sveriges nötköttsproducenter. Med motsvarande resonemang för fåruppfödare med ca 250 000 årligt slaktade djur och 20 kg i slaktad medelvikt ett tillskott med 5 miljoner kr per år.

Målet är att kunna erbjuda en robust och kommersiellt attraktiv produkt med tillhörande tjänst inom 2 år.

Projektets syfte

Syftet är att utveckla en produkt som ger en effektiv och säker slaktkroppsklassificering som utförs oberoende och fri från yttre faktorer och på så sätt ger en rätt och spårbar bedömning som ligger till grund för slaktkroppens värdering.

Aktiviteter i projektet

Framtagning av hårdvara, specifika parametrar och metod för insamling av optimerad bildinformation
Bildbehandling och dataprocessering, machine learning för robust och stabil viktestimering, algoritm, analys och datalagring i molntjänst och sammanställning av beslutsunderlag med spårbarhet
Prototypbygge med relevanta system och funktionalitetskrav
Test och verifiering av komplett system i slakterimiljö samt plattform för datapresentation
Framtagning av produktionsunderlag, tillverkningsspecifikation med ritningar och detaljerade krav på materialegenskaper och funktion för hårdvara
Plan för marknadsintroduktion

Projektpartners

SmartAgriTech Solutions of Sweden
Svensk Mätanalys
Djuruppfödare
Veterinär
Agroväst
RISE
IBM

Projektpartners

Projektet avslutat i mars 2023

Innovationsprojektet ”Digital klassificering av slaktade nötkreatur och får enligt EUROP-skalan” avslutades i mars 2023. Projektet syftade till att ta fram och testa en lösning som digitalt kan klassificera slaktade nötkreatur och får enligt EUROP-skalan. Prototypen som utvecklades inom projektet är ett viktigt steg mot att klassificeringen kan utföras med kameror och efterföljande bildanalys, vilket ger producenten rätt betalning för slaktkroppen och ger underlag för korrekt prissättning på köttmarknaden.

Vid avslutning av projektet fanns en produktprototyp som klarar att leverera bilder av tillräcklig kvalitet för AI machine learning. Redan vid utgången av projektet fanns cirka 25 000 bilder som var matchade med klassning utförd av godkänd klassare vid slakteriet. Matts Lilja vid produktägaren EUROP System of Sweden AB kunde konstatera att det fanns tillräckligt med bildmaterial för att gå vidare med AI-träning.

Efter projektet fortsätter EUROP System of Sweden AB att utveckla maskininlärningsmodell och produkt i syfte att nå en mognadsgrad där det är möjligt att nå ett godkännande från Jordbruksverket att använda produkten kommersiellt. Godkännande av produkten hos SJV och motsvarande europeiska myndigheter bedöms kunna inledas år 2024–2025 varefter kommersialisering mot slakterierna möjliggörs.

Läs hela slutrapporten