Kvalitet på spannmål mäts oftast med handhållna mätinstrument eller i externt laboratorium. Kvantitet mäts oftast genom att uppskatta volymen. Ett fåtal anläggningar har fordonsvågar och nyare anläggningar har lagringsplatser och eventuellt tork på lastceller och kan väga utlastad respektive torkad spannmål. Mätvärdena antecknas ofta i enkla liggare. Tillsammans ger dessa metoder inte hela bilden av kvalitet och kvantitet och innehåller potentiella felkällor. Det ställs allt oftare önskemål om en säkrare och mer transparent spårbarhetskedja.
"Den tänkta innovationen är en helt ny dimension av Skandia Elevators visualiseringsstöd Grain Cloud. Den kommer styra och reglera spannmålsflöden med hjälp av mätning, statistik och machine-learning. Detta kommer ge bättre och mer effektiv kontroll över kvalitet och sortering. Innovationen kommer också innehålla spårbarhetsfunktion med möjlighet att följa spannmålets väg från fält till kvarn. Detta kommer kunna ge mervärden som kan bidra till ökad lönsamhet för lantbrukaren.", berättar Matilda von Rosen, projektledare.
Systemet är främst designat för nya anläggningar men kommer även kunna integreras i äldre maskinsystem. Information och mätdata bearbetas av Grain Cloud i realtid för att i samverkan med anläggningens styrsystem styra och optimera flödet, identifiera avvikelser och belasta anläggningen utefter spannmålens fysiska materialegenskaper. Optimeringen sker autonomt och kan följas i realtid och styras av lantbrukaren via en mobil applikation. Genom en desktopapplikation kan lantbrukaren analysera och ytterligare effektivisera lagringen av spannmål. Lantbrukaren får även ett kraftfullt verktyg för att få information om behov av service och förebyggande underhåll samt information om larm och uppkomna problem, i syfte att eliminera driftsstopp under det kritiska tidsfönstret skördetid.
Agroväst Livsmedel AB
Telefon: 070 559 85 59
E-post: anders.johansson[at]agrovast.se
Projektbudget: 6,8 miljoner
Projektnummer: 6450